这也是明星公司承明科技此次追责的核心之一 ，智谱承认 ，摊上事儿目前相关问题已经修复；其还将于近期开源ZCode代码库 ，明星公司Wiki页面在云端生成后 ，摊上事儿部分用户受到影响 ，明星公司敏感文件是摊上事儿否默认屏蔽 、处理和删除全过程的明星公司操作日志 ，想要真正结束这场信任危机 ，可控、事情远不只是“上传了部分代码” 。
信任危机
这份函件 ，正是AI编程从个人工具走向企业生产环境时绕不开的一道门槛——权限越大 ，由于该功能上线初期默认开启 ，
这意味着 ，这些数据去了哪里且有没有真的被删除 。这意味着其中可能藏着尚未公开的功能 、便会进一步涉及数据的收集、争议迅速在开发者社区扩散 。ZCode风波正在从开发者社区对产品设计的质疑 ，该公司同时保留索赔 、是否超出了用户通常能够预期的边界 。仅“.git”目录就占总数据量的86.6% 。
对用户而言 ，它们需要获得越来越多本地权限 。
Git可以简单理解成一套代码修改档案 。更合理的产品设计，
由此 ，
这也让智谱此前那份道歉中尚未说清的几个关键问题 ，只上传模型推理所需的必要代码上下文 ，获得可验证的删除证明 ，厂商就越需要证明自己只拿了必要的数据 ，人工智能专家郭涛对中国新闻周刊表示 ，
其中，保存情况 、程序员把代码贴进去 ，ZCode在本地留下了一份加密快照。底层存储 、Repo Wiki可以简单理解为让AI读完整个项目后 ，其中包含42411个文件 ，不会保存”。
第二个问题是 ：“立即销毁”到底该怎么证明 ？
智谱表示 ，其中包括完整源代码 、未公开功能等信息。并要求披露相关数据去向 、即ZCode实际处理的数据范围，所谓立即销毁，是否共享给第三方或用于模型训练 ，应优先在本地完成代码索引 ，对AI编程工具而言 ，被删除的文件和修改痕迹 。
而就在一天前 ，
过去 ，文件本身无法直接解密 ，私钥掌握在服务端一侧 ，并不天然等于允许它把整个项目带出电脑 。云端解压 、智谱通过ZCode官方群组致歉，
天使投资人 、
郭涛表示 ，
换句话说，同时默认排除Git历史、企业不能仅凭厂商口头承诺判断数据是否真正删除 。AI给出回答 。如今的Coding Agent已经开始直接进入开发环境，
ferstar进一步分析称 ，ZCode会将工作区制作成快照 ，接口密钥 、用户即使截获本地生成的加密包 ，投诉举报及提起诉讼的权利。它不只记录项目现在长什么样 ，再次浮出水面 。代码能否本地处理 、直接关系到企业的研发资产和商业秘密 。将智谱此前那份道歉里几个模糊点重新摆到了台面上。
9月19日晚 ，相关上传数据会“立即销毁 ，代码、以及权限和关键操作能否被审计 ，
图/图虫创意
追责
这场争议最早起于一个313MB的文件 。为了理解项目 、由于相关加密所使用的公钥由服务端下发 ，经独立取证 ，为实现这一功能究竟需要读取和上传哪些数据 。中间缓存 、
但承明科技质疑 ，企业关心的不只是模型能力够不够强 ，生成Wiki页面时可能触发仓库数据上传 。
郭涛认为 ，
这是智谱过去两天正在经历的 。
郭涛表示，走向企业对数据处理责任的正式追问 。
记者 ：石晗旭
编辑 ：余源返回搜狐，查看更多
前脚刚道歉 ，历史版本回退以及Repo Wiki等功能。
当晚 ，并提供数据处理清单 、
这也是承明科技要求智谱提供数据处理清单 、自动生成一份项目说明 。以及已经从当前代码中删除的密钥 、并为此公开致歉 。究竟覆盖哪些环节，应至少提供覆盖上传 、还可能保存过去的版本 、
毕竟这些问题 ，系统架构 、加密后上传云端；用户界面中没有明显入口可以关闭这一机制 。问题源于代码库索引功能 。也无法自行确认其中究竟包含了哪些内容 。AI编程工具更像一个聊天助手 ，修改代码、原始代码仍留在用户设备；一旦上传云端，
而ZCode这次风波暴露出的，后脚又被追责 。也同样关心安全。
更深一层的问题 ，配置 、密钥和环境配置等敏感文件 。
其在函件中表示，
一天后 ，缓存和备份仍可能留有副本。要让删除真正可验证 ，
但承明科技并未被智谱说服 。运行日志和备份等多个环节 。配置文件等数据进入厂商服务器 ，追问其旗下AI编程工具ZCode究竟上传了多少企业数据 、而可能是结构完整的项目归档文件 ，
对智谱而言 ，而且每一步都可查 、Git版本历史及数据库口令 、内部系统结构 ，
9月18日，数据库标记删除不等于数据彻底清除 ，
此后 ，
智谱同时表示 ，
第一个问题是 ：上传边界到底在哪里 ？
智谱承认Repo Wiki生成页面时可能触发仓库数据上传，访问记录及删除证明 。可能经过原始上传文件 、
但数据一旦离开本地 ，智谱刚刚承认，其发函要求智谱说明具体上传内容 ，并邀请第三方评估人员审查系统运行情况。存储和流转 。运行命令甚至自动完成任务 ，本地读取时，ZCode部分功能确实可能触发用户代码仓库上传 ，是企业今后该如何信任这类工具 。