他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的创始出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，”
人人那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32% 。智能体的挥作错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。认知能力远未达标——总体而言 ，用还当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的需年路要走 。它们记不住用户告知的联合理内容，ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，创始多模态能力有限 ，人人如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，工智Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的挥作业内人士 。更不具备持续学习能力 。用还AI智能体被定义为能够自主执行任务的需年虚拟助手 ，大约还需要十年时间 。联合理但现实发展仍面临显著挑战 。我们无法要求其达到100%准确） 。要系统解决上述所有问题 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用 。
据媒体报道 ，具备问题拆解 、它们的智能水平不足 ，”
他预估 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，方案规划与自主实施的能力 。OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，广义上 ，就是不够实用 。