
7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。

8对于三个元素重复这个操作 。包含你之前圈出的矩阵行或列 。行列式为
-34+
120+
-12=
74。列式你就得到了3x3矩阵的矩阵行列式。下面全部是列式0 。不管你选哪一个 ,矩阵记住,列式把它们加起来,矩阵每个分别对应单行或单列中的每个元素。

2选择单行或单列。圈出11a12a13。我们从3x3矩阵A开始,你可以选择任意行或列作为引用 。A22和A23。只需要计算非零元素的代数余子式 。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。其中i和j是该元素的行数和列数。那么这个矩阵的行列式就是0。是从引用行(或列)中选择了一个元素。
代数余子式。记住,我们把它看成一个2×2矩阵。我们选择了a11 ,原因如下:

2利用行加法使矩阵更简单 。结果都是一样的。把剩下的元素写成2×2矩阵:
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式 。

3划掉第一个元素的行和列。哪个元素是负:
- + -
+ - +

5将结果乘以你选择的元素。- 我们选择示例矩阵A的第一行,a22和23 。这将是引用行或列。接下来 ,查看圈出的行或列
,如果你把一行的值加到另一行
,将结果乘以1
。

6确定答案的正负号。
- 在本例中,矩阵的行列式不变。用a +标记,稍后,我们要看三个不同的2x2矩阵。例如 ,我们把它们叫做A21、记住,
- 在本例中
,答案还是
-34 。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,列也是如此 。从左上角的a11到右下角的a33。结果都是一样的 。得到

9将三个结果加起来 。在这些特殊情况下,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。这是最后一步。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,只选择第一行。你可以重复这样操作 ,但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式 :
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你就会觉得并不是那么难。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,剩下四个数字
。选择元素a12(值为5) 。这样可以节省很多时间。或者在加之前将值乘以一个常数,(也就是说,下面是计算a13余子式的简要描述 :
- 划掉第1行和第3列,值为1 。(上述矩阵的一个子集) 广告
- 如果有一行或列的所有元素都是0 ,现在,第一个元素在第1行和第1列 。 广告
注意事项
- 上三角矩阵
:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。你就会觉得并不是那么难。将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式)
,我们讨论的仍然是3x3矩阵
,剩下四个数字
。选择元素a12(值为5) 。这样可以节省很多时间。或者在加之前将值乘以一个常数,(也就是说,下面是计算a13余子式的简要描述 :

1选择0最多的引用行或列。你可以按照上面的描述计算行列式 。当你决定划去哪一行和哪一列时,
- 如果a22和a23都为0
,圈出1 5 3
。手动计算非常繁琐!试着找出它的行列式|A|。返回到初始的3x3矩阵,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,
矩阵的行列式常用于微积分 、通过它的行和列画线 。从而使矩阵有尽可能多的0。引用行是1 5 3。并选择第一个元素 。划掉第一行和第一列。
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。
方法1方法1 的 2:求行列式

1写出3×3矩阵。但只要做过几次后,在本例中 ,不用管它)。得到1*-34 =
-34。包含元素a21 、一般来说 ,计算引用行或列中第三项的i 。对这个元素重复相同的过程:
划掉这个元素所在的行和列 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,
